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水位雨量監(jiān)測(cè)站W(wǎng)ater level and rainfall monitoring station雨型組成結(jié)構(gòu)多以雨型I拓展基地、II、III引領、IV為主自動化裝置，其累積發(fā)生次數(shù)比例約為70%，V應用前景、VI有很大提升空間、Ⅶ 三種雨型發(fā)生次數(shù)所占比例均較小。累積發(fā)生次數(shù)比例約為 30%首次。

雨量水位監(jiān)測(cè)站Rainfall and water level monitoring station各歷時(shí)暴雨發(fā)生次數(shù)年平均增加速率可能性更大，均呈不同程度的增加趨勢(shì)，平均增加速率為2~6 次/10a搖籃，尤以 2009 年以來增加幅度明顯技術。各歷時(shí)暴雨發(fā)生次數(shù)均呈增加趨勢(shì)(實(shí)線部分)，天生橋閘站僅 30min 歷時(shí)暴雨發(fā)生次數(shù)為明顯增加

全自動(dòng)雨量監(jiān)測(cè)站Automatic rainfall monitoring station雨峰特征是雨型的一個(gè)重要特征推動，主要包含雨峰數(shù)量和雨峰位置兩個(gè)指標(biāo)相對較高，反映了暴雨過程中的雨量集中時(shí)刻，考慮到短歷時(shí)暴雨過程歷時(shí)較短信息，其中較少出現(xiàn)多峰現(xiàn)象大幅增加，因此本研究中不考慮多峰情形

自動(dòng)監(jiān)測(cè)雨量站Automatic rainfall monitoring station每一場(chǎng)暴雨過程都有特定的時(shí)程分配過程，不同的時(shí)段分配比例形成不同的模式特征傳承。雨型模糊識(shí)別是將實(shí)際降雨過程與7 種雨型時(shí)程分配過程比較等特點，分別計(jì)算一次實(shí)際降雨和各雨型的貼近度， 選貼近度z大者作為該實(shí)際降雨過程的雨型

雨量自動(dòng)監(jiān)測(cè)站多種，Automatic rainfall monitoring station將進一步。摸清南京市暴雨雨型特征，對(duì)比了暴雨發(fā)生次數(shù)變化的空間差異性發展成就，并分析了各暴雨樣本的雨型和雨峰特征成就，分析結(jié)果可為城市規(guī)劃建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)，可幫助提高城市防洪防澇能力開展面對面，減少災(zāi)害損失系統。